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首页 / Our Projects /Claude太贵了!微软砍掉超三成预算,Meta用户直接腰斩Claude太贵了!微软砍掉超三成预算,Meta用户直接腰斩
新智元报道 刚刚,Anthropic 两个最大的金主,同时踩了刹车。 就在 Anthropic 准备上市敲钟的前夜。 据 The Information 最新报道, 微软原本预计今年在 Claude 上超过10亿美元的内部预算,已经被砍掉了三分之一以上。 Meta 那边更狠,内部使用 Claude Code 的员工人数从约6万人直接掉到了约3万, 腰斩 。 更魔幻的是,就这砍了一半的用户量,Meta 最近28天光在 Claude Code 上还花掉了超过1.05亿美元。 Claude 最大的问题是什么? 不是不好用。恰恰相反, 它太好用了 。 账单炸了:越好用,越烧钱 去年12月,微软在体验与设备部门给数千名工程师开通了 Claude Code。 没人推广,没人动员,它靠自己的实力火了。头几个月,Token 消耗量直接翻倍。 每个工程师每月的 Token 成本在500到2000美元之间,整个团队加起来烧了数百万美元。 微软云与 AI 负责人 Scott Guthrie 和高管 Jay Parikh 坐不住了,直接发话:少用 Claude,改用 GitHub Copilot 和自家模型。 据 The Decoder 报道,云部门每人每月的 Claude 额度从10万美元直降到约1万美元。一刀砍掉九成。 到2026年5月,微软取消了大部分 Claude Code 许可证,要求6月30日财年结束前全部迁完。 微软 AI CEO 苏莱曼说:Anthropic 的方案「极其昂贵」,目标是大幅削减,直到彻底取消。 再看 Meta。 前一阵裁员10%只能解释一部分员工用户流失,更大的原因是:Meta 自己造出了替代品。 内部编程工具 MetaCode 已经有超过3万用户,今年8月开始对外测试的 Muse Code 内部用户也超过了6000。 Meta 自研的 Muse Spark 模型进步太快,很大程度上把 Claude 的需求直接顶掉了。 Meta 内部有个被员工戏称为『Claudeonomics』的看板,30天烧掉了60万亿 Token。相当于每天都有海量的内部代码和数据,经过别人家的服务器跑一圈再回来。 这种事,哪家大厂能忍? 这就是按 Token 计费的死结。 聊天时你问一句答一句,流量有限。但 Agent 模式不一样,它会自己读代码、跑测试、改了再改,一干就是几个小时,流量表一直在转。工具越好用、用的人越多、干的活越复杂,账单就越吓人。 越好用,越贵。越贵,就越想自己造。 这事儿最扎心的地方,不光是钱,更在时间点。 Anthropic 今年6月秘密向 SEC 提交了 S-1 文件,9月公开的招股书里写着:两家未具名客户合计贡献了约25%的营收。 市场普遍猜测,这两家就是微软和 Meta。 按此前报道的节奏,Anthropic 最早本月中旬就要启动正式路演,冲刺纳斯达克。 一家公司正准备去说服投资人,四分之一的收入可能来自两个客户,而这两个客户偏偏在这个节骨眼上同时收缩。换你坐在路演台下,也得再多想想。 而且还有个更加耐人寻味的反差。微软在 Claude 上拼命省钱,Anthropic 却还得在微软云上大把花钱。 招股书显示,Anthropic 与微软之间有约314亿美元不可取消的基础设施采购承诺。 这画面多少有点拧巴。 合作伙伴是怎么变成对手的 更深的逻辑是身份的转变。 一年前,大家把 Anthropic 当成卖铲子的:模型是工具,谁都能买来用。 但现在不一样了。Claude Code 能自己写代码、改文档、跑流程,Claude Cowork 越来越像 Office 的替代品——而 Office 恰好是微软的命根子。 Meta 那边也一样,自己要把 Muse 做成卖给企业的服务,没道理一边做竞品一边给对手交钱。 据报道,Meta 还想限制 Anthropic 接触自家训练数据。 模型越强,就越接近客户的核心业务。越接近核心业务,客户就越不放心把它交给外人。 这股风不止刮在这两家身上。 7月,阿里全面停用 Claude Code,改推自研 Qoder。9月,英伟达、Palantir、Booz Allen 也收紧了使用,英伟达在处理专有信息时更愿意用自家的 Nemotron。 理由各不相同。有的是成本,有的是数据安全,有的是防蒸馏。 但方向一致: 代码这种最核心的事,巨头要握在自己手里。 Anthropic 当然不傻,它也在应对。 9月初发布的 Fable 5.1,基础价格不变,但缓存读取成本一口气降了75%,典型工作负载整体便宜约25%,高度 Agent 化的重活最多便宜45%。 同时,Anthropic 还调整了此前引发争议的数据留存政策,允许企业在自己的基础设施上保留数据,试图挽回那些被安全顾虑吓跑的客户。 但问题是,降价只能缓
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